【クレーム対応】配膳ロボットの失敗、謝罪は1台より複数が効果的と研究結果「人間の嫌なところを再認識」

国際電気通信基礎技術研究所の木本充彦研究員と同志社大学文化情報学部の飯尾尊優准教授らによる最新研究によると、ロボットが何か失敗をしたときに複数台で謝罪することで、人々により受け入れられやすくなることが分かった。

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国際電気通信基礎技術研究所の木本充彦研究員と同志社大学文化情報学部の飯尾尊優准教授らによる最新研究によると、ロボットが何か失敗をしたときに複数台で謝罪することで、人々により受け入れられやすくなることが分かった。

同研究グループは、ロボットの店員が注文を受けた商品を落としてしまう失敗を想定し、1台で謝罪する場面と、別のロボットを含めた2台で謝罪する場面を撮影し、アンケートを実施した。その結果、2台で謝罪する方が受け入れられやすく、さらに別のロボットが片づけを手伝うと、謝罪の効果がより高くなることが明らかになった。


今後、コロナ禍でロボットが飲食店などで給仕する場面が増える中、ロボットが失敗した際には、複数のロボットが一緒に謝罪したり、片付けを手伝ったりする機能を設計段階で取り入れる必要があると考えられる。これにより、人と同じように失敗を謝罪することができ、ロボットの信頼性も高めることが期待される。

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まとめ作者