かなり昔だが、好評価の新大久保の焼肉屋に行ったらキムチが出てきたのだが、皿の中に生きたハサミムシが入っていた。最悪だと憤慨して食べログに投稿したら、すぐコメントは消去された。食べログに信頼性など全く無いと思っているし、真面目な飲食店で迷惑してる所は多そう。
headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191003-…

— 海乱鬼 (@yamatokairagi) Oct 3, 2019

うちの店、評価が3.8になって喜んでたら、次の日急に、クチコミ数は変わってないのに評価だけ3.6に下がってた。
そしたら、食べログから電話きて、年会費払えば元に戻すし、評価上げるって言われた。
もちろん断った。
つまり評価3.6以上の店は食べログにお金払ってる。 twitter.com/yamatokairagi/…

— Azusa (@AZS0904BMR) Oct 5, 2019

なるほど確かに、食べログの評価は3.8と3.6で不思議な偏りがある https://t.co/kNXNqmdZ6i

— えん (@u874072e) Oct 8, 2019

さもありなんな結果だよねぇ…。
そりゃこんなの統計取ったら一発で判るわな…。 twitter.com/u874072e/statu…

— Masaki Kawase (@machaicecafe) Oct 8, 2019

たしかに、今日見たご飯屋さんも3.6だったな twitter.com/u874072e/statu…

— かんそく (@hoshi_kansoku) Oct 8, 2019

相撲の星取表を統計で見たとき以来の明快な操作でワロタ twitter.com/u874072e/statu…

— おすし (@plutoniurn) Oct 8, 2019

ふむふむ twitter.com/u874072e/statu…

— らむかた🏉← σ(^_^;)? (@Mt_Hyotan) Oct 8, 2019

確かにいびつな分布だ
少なくとも二つの混合分布からなってるように見える
一つは最頻値が3.6程度からなる分布。
もう一つが最頻値が3.7程度からなる分布という感じに twitter.com/u874072e/statu…

— skr1984 (@skr1984short) Oct 8, 2019

ピークが2つあるのウケるw twitter.com/u874072e/statu…

— コウ(こんな人たち)@相互フォロー (@noroshisakimori) Oct 8, 2019

これはすごい。正規分布から外れる。 twitter.com/u874072e/statu…

— がらさー浩司 (@garasar68) Oct 8, 2019

これからは食べログをチェックする時には3.6を基準にすれば良いというのがわかってよかった。 twitter.com/u874072e/statu…

— kuzukuzu (@kuzukz801) Oct 8, 2019

これはすごい。東京のグラフの方がよりはっきり傾向が出ている。「3.8以上は金を払わないと強制的に3.6に戻される」とすれば、このグラフの双方分布（なのか？）が理解できる。 twitter.com/u874072e/statu… https://t.co/JESNhI6XlP

— ジツーニ・バ・カダーナ (@tahataha105) Oct 8, 2019

無料店と有料店の違い? twitter.com/u874072e/statu…

— 医療広告ガイドラインを考える会 (@ma_guideline) Oct 8, 2019

すげーよこれ
食べログは3.6の評価がオススメ twitter.com/u874072e/statu…

— Shin1ro Tadie (@numb8r9) Oct 8, 2019

このデータが本当なら3.6弱の二本の棒グラフがどう考えてもおかしい
Y軸は件数かな？これが40-60ならまだわかるけど…

3.6と評価をする人が多い？
そういう商売があるのかな？
それか食べログが何か操作してる？ twitter.com/u874072e/statu…

— 化学者 -Medicinal Chemist- (@organischchemie) Oct 8, 2019

3.6が無課金カンストということか(°ω°) twitter.com/u874072e/statu…

— AJ@Even Shaman (@tochika_) Oct 8, 2019

食べログは信用ならねぇ( ˙꒳​˙ ) twitter.com/u874072e/statu…

— すらりおん@マンドラ鯖 (@suralion01) Oct 8, 2019

クソ企業すぎるな twitter.com/u874072e/statu…

— 擬古狐@毎食松屋 (@giko_kitune) Oct 8, 2019

東京ディズニーリゾートのロゴに見えたのは私だけじゃないはず twitter.com/u874072e/statu… https://t.co/hY8hW7PbMG

— ごみくずちゃん (@ofuton_diver) Oct 8, 2019

ばれるんだよな twitter.com/u874072e/statu…

— Oki-Sado (@oki_sado) Oct 8, 2019

食べログの評価を鵜呑みにしてはいけない twitter.com/u874072e/statu…

— takuto_noda (@takuto_noda) Oct 8, 2019

東京ディズニーリゾートのロゴにしか見えない twitter.com/u874072e/statu… https://t.co/yqbIIXgZKZ

— HIBIKI CUBE (@hibiki_cube) Oct 8, 2019

食べログだとデータサインティストみたいな人もいると思うんだけど、もうちょっと手の込んだ方法が出来なかったのかな？
三菱自動車の走行抵抗値をゴマかして、燃費偽装バレた時と同じで、そんな方法だとバレるよなって呆れる。 twitter.com/u874072e/statu…

— Tsuda Idzuru (@TsudaIdzuru) Oct 8, 2019

#食べログ　グラフ面積的には3.6～3.7の店から上納金未払いの店を3.6以下に振替操作をしている感じだが、消費者心理的に解析して、3.6と3.7の間に店選択のハードルを設定して自らの利益を最大化出来た、という微妙心理を突いた食べログの　#分析力　をこそ賞賛すべき twitter.com/u874072e/statu…

— 大沢　南 (@osawaminami) Oct 8, 2019

一番右の5.0かなり気になる。 twitter.com/u874072e/statu…

— 三浦 正大 (Miura Masahiro) (@masahirom_0504) Oct 8, 2019

東京ディズニーランドの広告にあるシンデレラ城に一瞬見えてしまった私がいる twitter.com/u874072e/statu…

— 桜庭 夢依 (@p_yuu0224) Oct 8, 2019

データは口ほどにものを言う。 twitter.com/u874072e/statu…

— コーヒーカップ (@CoffeeCup2018) Oct 8, 2019

4以上っていくら払ってるんだ？ twitter.com/u874072e/statu…

— いわ@(39)V100不動車再生中 (@iwa_30) Oct 8, 2019

小学生のころに読んだ本で、戦時下のパン屋が配給用の200g(300gだったかも)のパンを納品しなきゃいけないのに、日々購入するたびに重さを測ってた数学者から「お前小さめに作って小麦粉ちょろまかしてるだろ」と見抜かれる話を思い出した。統計学の美だ。 twitter.com/u874072e/statu…

— すぷらぷーん (@splapoon) Oct 8, 2019

食べログ3.6評価のところ予約すれば当たり確率が増えるということですな_(:3 」∠)_ためになるぅぅぅ

こういうの見ると分析とか統計って本当に大事に思えてくるです。 twitter.com/u874072e/statu…

— ますの＠駆け出しインフラエンジニア (@masno_soy) Oct 8, 2019

これが統計学だよ！！パンの配給の偏りを見つけたガウスみたい（というエピソードはフェイクだけど）。 twitter.com/u874072e/statu…

— Ishida Brain Dam'd (@tbs_i) Oct 8, 2019

正規分布になってない！！

これって、サンプリングに意図された何かが介入された、もしくは、抽選した母集団になにらかの異常が生じていることをしめすのですが、 twitter.com/u874072e/statu…

— Ｓ．Ｗ．@しがないOboe吹き (@sha_w_) Oct 8, 2019

この方のノート

食べログ3.8問題を検証
clean-copy-of-onenote.hatenablog.com/entry/tabe...

大阪だと食べログにお金を払わずに3.6が山っぽい
東京だと食べログにお金を払わずに3.8が山っぽい
どちらにしろ評価の分布が恣意的に見える。 twitter.com/u874072e/statu…

— ふじた_🐱♨💻雑用係 (@nfujita55a) Oct 8, 2019

リプ欄にある通りこれからは食べログ3.6の店に行こう！ twitter.com/u874072e/statu…

— あのひとし@KKK (@hilchorl) Oct 8, 2019

食べログのレビューなんて金で買えるともっぱらの噂やし今時信用してるやつなんておるんやろか。。

Googleマップのレビューの方が万倍マシ。 twitter.com/u874072e/statu…

— やまえもん (@yamaemon_jp) Oct 8, 2019

これは面白い twitter.com/u874072e/statu…

— ちぎら　たけまさ (@chigiratakemasa) Oct 8, 2019

面白いなー
関係ないけど、オーストラリアだとみんな高評価つけるから、4.0越えは普通だし、なんなら、4.3以下はまぁまぁ、4.5くらいなら普通、4.7位上は良い、4.0以下は悪いみたいな指標でいつも参考にしてる。 twitter.com/u874072e/statu…

— TA! (@ratio_kakshi) Oct 8, 2019

いまどき知らない誰かの舌のレビューなんてアテにしてない笑
美味しいものを知っている友達を持つことが一番です( ﹡･ᴗ･ )b✨ twitter.com/u874072e/statu…

— にゃお🐾にゃお (@mtWwYBtVbH5AAfx) Oct 8, 2019

くっそー、講師業やってた時にこういう授業したかったー。 twitter.com/u874072e/statu…

— 岩本洋平🧀🍷訓練生 (@i_ocean) Oct 8, 2019

食べログの評価一覧で点数順に並べ替えると、ほぼ間違いなく単価の高いお店の順になります。
つまり、（食べログの）宣伝にそれだけコストをかけられると言うことですね。 twitter.com/u874072e/statu…

— 愛知県民。 (@nago6) Oct 8, 2019

噂はほんとだったのか... twitter.com/u874072e/statu…

— 矢井田 友暉 (@rin_glory) Oct 8, 2019

今更驚くほどの事じゃないけど、そんな感じはあるよね
俺の好きな居酒屋が評価が3.2の時点で信用してない twitter.com/u874072e/statu…

— 勉三さん (@Hbenzou) Oct 8, 2019

え、食べログって3.6以上こんなに多い？3〜3.4くらいの店の方が多いと思うけど🤔 twitter.com/u874072e/statu…

— バクソン大魔王 (@lone_wolf004) Oct 8, 2019

これ単に食べログの星付けインターフェースが0.5単位で0.1ずらすの面倒だからなような気がする。みんな心理的に3/3.5/4を付けたがるしサンプル少ない店ほど3.5に接近する。 twitter.com/u874072e/statu…

— たかや正宗 ひ○ゆき🐻 (@kssfilo) Oct 8, 2019

プラットフォームの信頼性という観点では完全にアウト。 twitter.com/u874072e/statu…

— Sonetto Classics CEO (@SonettoClassics) Oct 8, 2019

4月2日生まれとか身長170cmとかと一緒で有意にナニかが起きてるんですね。 twitter.com/u874072e/statu…

— 416@フロンターレサポ (@Kafka44) Oct 8, 2019

二段階の基準があり、Aコースの広告料を支払えばいくら低くても3.6、Bコースは3.8に近づかせると言うのがステマで使えそう。グラフ作っている人の分籍とは逆になるけど、広告出している店が多いとその分同じ点数で並ぶ理由にもなる。そして4以上のお店の説明はどうつけるのか？ twitter.com/u874072e/statu…

— やん (@skd7) Oct 8, 2019

こういう深みのあるデータ分析集めた本が出て欲しい。「統計でウソをつく法」という名著があるように。 twitter.com/u874072e/statu…

— キャッシュ (@Seed57_cash) Oct 8, 2019

食べログの評価で3.6に壁があるのは何でだろー。 twitter.com/u874072e/statu…

— 若月沙耶音 (@sayanewakatsuki) Oct 8, 2019

その昔、たむけんさんが「食べログ3.5くらいにうまいお店が多い」って言ってた理由が最近ようやく分かった。 twitter.com/u874072e/statu…

— ROKA (@__ars__magna__) Oct 8, 2019

なんだこれ、シンデレラ城か？ twitter.com/u874072e/statu…

— じゃぱ (@jyapenguin3) Oct 8, 2019