西武鉄道、業務効率化に生成AI「exaBase 生成AI」導入!デジタルネイティブ企業へ進化

西武鉄道が、エクサウィザーズの生成AIサービス「exaBase 生成AI」を導入し、車両保守や建設など複数の部門で業務効率化を目指します。社内問い合わせ対応の自動化や、AIソフトウェア開発環境との連携で、さらなる生産性向上に期待が集まります。

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西武鉄道、業務効率化に生成AI「exaBase 生成AI」導入!デジタルネイティブ企業へ進化

西武鉄道株式会社が、株式会社エクサウィザーズグループのExa Enterprise AIが提供する法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」を導入しました。

西武鉄道は、東京都と埼玉県を中心に鉄道網を展開する鉄道会社であり、東京・埼玉エリアにおける通勤や通学、観光など、地域住民の生活に欠かせない存在です。近年、デジタル化の重要性を認識し、中期経営計画においてデジタル経営を推進しています。

しかし、これまで全社で導入していたGPT-3.5の活用方法に課題を抱えていました。具体的には、活用方法が分からず、期待通りの回答が得られないケースがあったため、生成AIの活用意欲が低迷していたのです。

そこで、西武鉄道は、生成AIの利活用促進をサポートするエクサウィザーズの育成プログラムと、社内データ連携(RAG)機能を持つ「exaBase 生成AI」を導入することにしました。加えて、AIソフトウェア開発環境である「exaBase Studio」を活用することで、業務効率化を加速させ、生産性向上を目指します。

「exaBase 生成AI」は、セキュリティやコンプライアンスに配慮した設計が特徴です。管理者は利用状況を把握したり、禁止ワードを登録したりすることができ、安心して生成AIを活用できます。また、ユーザーは、生成AIの利用による生産性向上効果をグラフで確認できるため、具体的な成果を把握できます。さらに、自社のデータを基に生成AIを活用することも可能です。

一方、「exaBase Studio」は、AIソフトウェアを構築できる開発環境です。直感的に操作できるUI(ユーザーインターフェース)により、エンジニア以外の人材も開発に参加しやすくなっています。開発プロセスを半自動化することで、アジャイル型開発を支援し、迅速な改善を促進します。

西武鉄道は、「exaBase 生成AI」と「exaBase Studio」を活用することで、車両部や建設部など6部門における業務効率化に取り組む予定です。社内問い合わせ対応の自動化や、AIを活用した高度な分析など、様々な業務プロセスに生成AIを導入することで、デジタルネイティブ企業への転換を目指します。

今後、西武鉄道とExa Enterprise AIは連携し、さらなる業務効率化に取り組み、生産性向上を実現していく予定です。生成AIの活用が、西武鉄道のサービス向上と地域社会への貢献に繋がるかが注目されます。
西武鉄道が生成AI「exaBase 生成AI」を導入し、業務効率化を目指すというニュースは、鉄道業界におけるデジタル化の加速を象徴する出来事と言えるでしょう。

従来、鉄道会社は、安全運行や顧客サービスといった業務において、慎重かつ確実な対応が求められてきました。そのため、新しい技術導入には慎重な姿勢が見られることも少なくありませんでした。しかし、近年は、AIやIoTなどの技術革新が加速し、鉄道業界でもデジタル化が不可欠な時代になってきています。

西武鉄道が「exaBase 生成AI」を導入した背景には、デジタル経営の推進と、業務効率化の必要性があると考えられます。特に、社内問い合わせ対応の自動化や、AIを活用したデータ分析は、業務の効率化に大きく貢献すると期待できます。

しかし、生成AIの導入には、セキュリティやプライバシーに関する課題も存在します。西武鉄道は、これらの課題を克服し、生成AIを安全かつ効果的に活用していく必要があるでしょう。

「exaBase 生成AI」は、セキュリティやコンプライアンスに配慮した設計となっている点は大きなメリットです。管理者は利用状況を把握したり、禁止ワードを登録したりすることができるため、安心して生成AIを活用できます。また、ユーザーは、生成AIの利用による生産性向上効果をグラフで確認できるため、具体的な成果を把握できます。

さらに、自社のデータを基に生成AIを活用できる機能も備えている点は、西武鉄道のような企業にとって魅力的なポイントでしょう。鉄道運行や保守に関するデータを活用することで、より精度の高い分析や予測が可能となり、サービス向上に繋がる可能性があります。

今回の導入は、西武鉄道がデジタル化を積極的に推進していることを示すものであり、今後、他の鉄道会社も生成AI導入を検討する可能性は高いでしょう。生成AIの活用が、鉄道業界の更なる発展に繋がることを期待したいです。

ただし、生成AIの導入は、単に新しい技術を導入するだけでは不十分です。人材育成や業務プロセス改革など、様々な課題を克服していく必要があります。西武鉄道が、これらの課題を克服し、生成AIを効果的に活用することで、顧客満足度向上や業務効率化、ひいては社会全体の利便性向上に貢献できることを期待しています。

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まとめ作者