2017年08月10日更新
機械学習 ラーメン二郎 グルメ

【謎の技術】NTTコムウェアが「ラーメン二郎全店舗“見分ける”bot」を開発w 技術者が趣味で作成

正答率は約87% ディープラーニング、機械学習

581
0
 ラーメン店「ラーメン二郎」のラーメン画像を送り付けると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを開発したと、NTTコムウェアの技術者が8月10日、NTTグループ有志が主催する技術交流会「NTT Tech Conference #2」で発表した。正答率は約87%という。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
 ラーメン二郎は、関東を中心に約40店舗を展開している。店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、ネット上では「常連は見た目で店舗を見分けられる」という声もある。botのTwitterアカウント(@jirou_deep)は、ラーメン二郎の画像をリプライすると、可能性が高い店舗トップ3を答えてくれる。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
 「画像を見ても違いが分からなかった」――と、開発者・NTTコムウェアの土井賢治さん。土井さんの同僚が、ラーメン二郎4店舗の画像を自動識別する技術を作ったことがきっかけで、全店舗に対応した判別器を作ろうと思い立ったという。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
 土井さんは、普段の業務ではディープラーニングなどの機械学習を使い、道路の不具合検出システムを開発している。今回の判別器は、その経験を生かし、趣味で開発したという。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
 TwitterやInstagramから画像を収集し、ディープラーニングのフレームワーク「MXNet」で学習を試したが、フルスクラッチでは約33%しか正解できなかった。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
そこで、土井さんが試した手法が「ファインチューニング」。別のデータセットで学習済みのモデルを転用して学習し直す――というもので、「比較的少ないデータでも精度を得られることが多い」という。適切なモデルを探して試した結果、約87%まで正答率を改善できたという。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)
 土井さんは、MXNetでのファインチューニングの過程を自動化した「mxnet-finetuner」も作成し、GitHubに公開している。
引用元:www.itmedia.co.jp(引用元へはこちらから)

スポンサーリンク

スポンサーリンク

ネットの声

スポンサーリンク

スポンサーリンク

ニュースの新着

アクセスランキング

まとめ作者